Alessandro Saccoia è un professionista dell’intelligenza artificiale, dei dati e della strategia di prodotto, con oltre dieci anni di esperienza nello sviluppo di sistemi a supporto delle decisioni in contesti complessi. Il suo percorso si colloca all’intersezione tra tecnologia, analisi dei dati, marketing e innovazione organizzativa, con particolare attenzione a come i dati possano essere trasformati in strumenti concreti per comprendere i comportamenti, misurare le performance e orientare le scelte strategiche. Nel corso della sua carriera ha lavorato in aziende, laboratori applicati e contesti accademici, occupandosi della progettazione di prodotti data-driven, sistemi di analytics e applicazioni di intelligenza artificiale. Ha maturato esperienze in Nielsen, Vodafone e Beintoo, dove ha ricoperto ruoli di responsabilità tra product management, data science e sviluppo di sistemi informativi, contribuendo alla creazione di strumenti per la misurazione dell’efficacia, l’analisi dei dati di mercato, la valutazione delle performance e il supporto ai processi decisionali. Attualmente è cofondatore di Thembi, iniziativa focalizzata sulla costruzione di sistemi di decision intelligence, e svolge attività di consulenza su AI e decision systems per startup e organizzazioni. In precedenza è stato CTO di IULM AI Lab. Accanto all’attività professionale, svolge attività didattica presso IULM e Camera di Commercio di Milano Monza Brianza e Lodi. È laureato in Informatica presso l’Università degli Studi di Milano e continua a lavorare su modelli e strumenti per l’analisi dei dati e l’applicazione responsabile dell’intelligenza artificiale.
PRINCIPALI AREE DI INTERESSE SCIENTIFICO
I suoi principali interessi scientifici riguardano l’intelligenza artificiale applicata, il data-driven marketing, i sistemi di supporto alle decisioni, l’analisi dei dati per la comprensione dei comportamenti e la misurazione delle performance, con particolare attenzione all’uso responsabile dell’AI nei contesti organizzativi.
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